要使用 Python 调用 Gurobi 求解优化问题,首先需要安装 Gurobi 和 Gurobi Python API。 安装 Gurobi 可以参考官方文档:https://www.gurobi.com/documentation/9.0/quickstart_mac/software_installation_guid.html 安装 Gurobi Python API 可以在安装 Gurobi 后,进入 Gurobi 安装目录下的`/lib/python3.8`目录下,使用以下命令进行安装: ``` python setup.py install ``` 安装完成后,就可以在 Python 中使用 Gurobi 求解优化问题了。以下是一个简单的例子: ```python import gurobipy as gp # 创建模型 m=gp.Model() # 添加变量 x=m.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x") y=m.addVar(vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="y") # 设置目标函数 m.setObjective(x + y, gp.GRB.MINIMIZE) # 添加约束条件 m.addConstr(x + y >=1, "c1") # 求解 m.optimize() # 打印结果 print("Optimal solution:", m.objVal) print("x:", x.x) print("y:", y.x) ``` 在这个例子中,我们创建了一个模型,并且添加了两个变量 x 和 y,设置了目标函数和一个约束条件。然后,我们调用 `m.optimize()` 求解模型,并打印了求解结果。 需要注意的是,Gurobi 是一个商业软件,需要购买许可证后才能使用。此外,Gurobi 还提供了学术版免费使用,可以在官网上申请。
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